package leetcode.dynamic;

import java.util.Arrays;

/**
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * <p>
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * <p>
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
 * text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
 */
public class LeetCode_LongestCommonSubsequence2 {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        return f(text1.toCharArray(), text2.toCharArray(), text1.length() - 1, text2.length() - 1);
    }

    /**
     * s1[0...i]
     * s2[0...j]
     * 公共子序列长度最大值
     *
     * @param s1
     * @param s2
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    public int f(char[] s1, char[] s2, int i, int j) {
        if (i < 0 || j < 0) {
            return 0;
        }
        if (s1[i] == s2[j]) {
            return f(s1, s2, i - 1, j - 1) + 1;
        } else {
            return Math.max(f(s1, s2, i - 1, j), f(s1, s2, i, j - 1));
        }
    }

    public int longestCommonSubsequence2(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length()][text2.length()];
        for (int[] t : dp) {
            Arrays.fill(t, -1);
        }
        return f2(text1.toCharArray(), text2.toCharArray(), dp, text1.length() - 1, text2.length() - 1);
    }

    public int f2(char[] s1, char[] s2, int[][] dp, int i, int j) {
        if (i < 0 || j < 0) {
            return 0;
        }

        if (dp[i][j] != -1) {
            return dp[i][j];
        }
        int ans;
        if (s1[i] == s2[j]) {
            ans = f2(s1, s2, dp, i - 1, j - 1) + 1;
        } else {
            ans = Math.max(f2(s1, s2, dp, i - 1, j), f2(s1, s2, dp, i, j - 1));
        }
        dp[i][j] = ans;

        return ans;
    }

    public int longestCommonSubsequence3(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length()][text2.length()];
        char[] s1 = text1.toCharArray();
        char[] s2 = text2.toCharArray();

        int m = s1.length;
        int n = s2.length;
        dp[0][0] = s1[0] == s2[0] ? 1 : 0;

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[0][i] = s1[0] == s2[i] ? 1 : dp[0][i - 1];
        }
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            dp[i][0] = s1[i] == s2[0] ? 1 : dp[i - 1][0];
        }

        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (s1[i] == s2[j]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }

    public int longestCommonSubsequence4(String text1, String text2) {
        return f4(text1.toCharArray(), text2.toCharArray(), 0, 0);
    }

    /**
     * s1长度为i
     * s2长度为j
     * <p>
     * 最长的公共子序列
     *
     * @param s1
     * @param s2
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    public int f4(char[] s1, char[] s2, int i, int j) {
        if (i >= s1.length || j >= s2.length) {
            return 0;
        }
        int ans;
        if (s1[i] == s2[j]) {
            ans = f4(s1, s2, i + 1, j + 1) + 1;
        } else {
            ans = Math.max(f4(s1, s2, i + 1, j), f4(s1, s2, i, j + 1));
        }
        return ans;
    }

}
